우리가 아니면 누가 할까요? 업계 최고 어벤져스 동료들
한국딥러닝은 글로벌 인공지능 시장에 KOREA DEEP LEARNING을 선보이려 합니다.
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“우리의 궁극적인 목표는 인간보다 똑똑한 TT3 기술을 만들어 3D 제작의 미래를 이끄는 겁니다. 3D 작업 비용을 오로지 창작에만 쏟아부을 수 있는 세상을 만들겠습니다.”
한국딥러닝(KDL)에는 약 6년 전 창업 때부터 DEEP OCR 프로덕트를 대표 Katie와 함께 만들고, 3년 전부터는 TT3 프로덕트를 만들기 위해 헌신해 온 크루가 있습니다. 3D Generative AI로 가는 여정 중 하나인 아시아 최대 3D 에셋 마켓플레이스 POLYGROUND를 기획, 론칭해 운영해 온 팀장 Dave입니다.
세계 최고 글로벌 발명 어워드, 에디슨 어워드 금상 수상 (예시자료)
2024년 4월에는 Dave를 중심으로 한 TF팀이 에디슨어워드 1등 골드메달을 거머쥐는 쾌거도 이뤄냈는데요. 권위 있는 에디슨 어워드 수상이 어떤 과정을 통해 얻어진 결과인지 궁금해하지 않을 수 없습니다. 함께 출품 작업을 진행한 Loren, Zizi도 함께 이야기를 나눴습니다.
Victoria
한국딥러닝이 에디슨어워드 금상 1등이라니 너무 기쁘셨을 것 같아요. 그런데 아직은 국내에서는 CES가 워낙 유명해서 에디슨어워드가 대체 뭐지 하는 반응도 제법 있었을 것 같고요.
기사 본문 발췌
“한국 최초 에디슨어워드 엔지니어링 툴 부문 GOLD PRIZE 수상 후기”
미래 AI 개발팀 팀장 DAVE
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들어가며
개발자들이 이직할 회사를 판단할 때 매출이나 영업이익 같은 외부 지표도 중요하지만, 팀의 문화나 업무 방식은 직접 체감하지 않으면 알기 어려운 부분입니다. 그래서 이 글에서는 외부에서 파악하기 힘든 내부 관점, 즉 팀의 문화와 일하는 방식을 중심으로 개발팀의 상황을 살펴보고자 합니다.
한국딥러닝이 쌓아온 약 6년의 시간 중, 본격적으로 비전 인공지능 시장에서 자리를 잡기 시작한 건 지난 2년간의 압축 성장 덕분이라고 생각합니다. 이 기간 동안 우리는 수많은 장애물에 부딪히고, 그것들을 하나하나 해결해 나가며 지금의 자리에 도달했습니다. 물론 여전히 해결 중인 문제들도 있고요.
이 글에서는 그런 여정 속에서 3년 차 개발자이자 팀을 관리하는 매니저로서 제가 바라본 우리 회사의 현재를 정리해 보려 합니다. 여기에서 이야기할 기준들은 저 역시 과거 구직 활동 중 스스로에게 던졌던 질문이며, 합류를 고민할 때 실제로 도움이 되었던 판단 틀이기도 합니다. 개발자마다 기준은 다를 수 있지만, AI분야 개발자가 일하고 싶은 회사는 다음의 세 가지를 충족해야 한다고 생각합니다.
"개발자의 고유한 역량을 존중하는 팀인가?”
스타트업의 여러 장점 중에서도, 많은 뛰어난 개발자들이 가장 큰 매력으로 꼽는 것은 빠른 성장 기회입니다. 그래서 실력 있는 개발자일수록 배울 점이 많은 동료들과 함께 일하는 환경을 중요하게 생각하죠. 이런 관점에서 우리 팀이 가진 강점과 한계, 그리고 이를 개선해 나가는 과정을 공유해보려 합니다.
현재 우리 개발팀에는 아직 다양한 경험을 갖춘 팀 리더는 없습니다.
하지만 이것은 비단 우리 팀만의 문제가 아니라, AI 비즈니스 업계 전체에서 흔히 볼 수 있는 현실이기도 합니다. 그 정도 경력을 가진 분들은 보통 대기업 연구직, 해외 기업, 혹은 학계에 계시니까요. 그렇기에 혹시 이 글을 읽으며 "내가 바로 그 사람인데?" 싶은 분이 계시다면, 저희는 진심으로 [개발팀장 지원]을 기다리고 있습니다.
어차피 많은 스타트업들이 비슷한 상황이라면, 그중 어떤 팀이 보다 더 매력적으로 느껴질까요?
제가 생각하는 좋은 팀의 조건은, 서로 다른 강점을 가진 엔지니어들이 조화롭게 시너지를 내는 팀입니다. 우리 팀 역시 모두가 완벽하진 않지만, 각자의 강점을 살려 협력하고 배우는 문화를 만들어가고 있습니다. 다양성과 성장 가능성 면에서는 꽤 괜찮은 AI 솔루션개발팀이라고 자부할 수 있어요. 그럼, 우리 팀 동료 개발자들을 소개해 보겠습니다.
내 일의 임팩트가 보이는 AI 개발팀 찾기
Loren
Loren
안녕하세요, AI솔루션개발팀 개발자 로렌입니다.
저는 이번 주제를 전달받았을 때, 제가 평소 좋아하는 유튜브 채널 두 개 (Statquest, 3blue1brown)를 가장 먼저 떠올렸습니다. 제가 소개해드리는 교육 콘텐츠는 일반인 분들도 이해할 수 있는 수준이니 딥러닝 지식에 대해 관심 있는 분들은 살펴보시기를 추천드립니다.
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이 채널들은 딥러닝의 기반이 되는 수학적 지식을 쉽게 시각화하여 설명합니다.
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3blue1brown은 한국어 자막도 제공하니 필요하시면 선택해서 보시면 됩니다.
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특히 아래의 "Machine Learning"과 "Neural Networks" 재생목록을 한 번 쭉 보시면 딥러닝의 기반이 되는 신경망에 대해 이해하실 수 있을 겁니다.
유튜브 Statquest 채널은 데이터 과학, 통계, 머신 러닝에 대한 교육 콘텐츠를 제공하는 유튜브 채널입니다. 이 채널은 쉽게 이해할 수 있는 설명과 시각화를 통해 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다.
"해피 할로윈(신경망은 무섭지 않아요)"에서는 신경망의 기본 개념을 소개하고 있습니다. 이 영상에서는 신경망이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 무섭지 않은지에 대해 설명하고 있습니다.
3Blue1Brown 은 수학, 물리학, 컴퓨터 과학 등 다양한 주제를 다루는 유튜브 채널입니다. 이 채널은 쉽게 이해할 수 있는 설명과 시각화를 통해 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다.
AI엔지니어가 추천하는 딥러닝 교육 콘텐츠들
AI솔루션개발팀
