한국딥러닝(KDL)은 세상을 바꿀 인공지능 기술을 개발하는 데 몰두하는 팀입니다. 우리는 단순한 연구를 넘어, 실제 산업을 변화시키는 AI 솔루션을 만들어내는 것을 목표로 합니다.
KDL은 "5년 내 반드시 IPO 상장한다"는 강한 목표를 바탕으로, 끊임없이 도전하고 성장하는 문화를 가지고 있습니다. 기술의 본질을 탐구하고, 불가능을 가능으로 바꾸는 것. 그것이 우리의 일하는 방식입니다. 이 혁신의 중심에는 KDL의 심장부서라 할 수 있는 AI 솔루션 개발팀과 미래 AI 개발팀이 있습니다. 심장이 멈추면 몸 전체가 멈추듯, 개발팀은 KDL을 움직이는 메인 엔진입니다.
새로운 기술을 탐색하고, 최적의 알고리즘을 설계하며, 시장의 복잡한 문제를 해결하는 그들이 있기에 KDL은 AI 혁신을 현실로 만들어갑니다.
0. 우리는 비전 AI에 몰입하는 사람들입니다.
KDL 개발팀의 여정
우리 팀은 단순한 기술 스택이 아니라, 어떤 문제를 해결하고 어떤 임팩트를 만드는지를 중요하게 생각합니다. 우리는 AI 모델을 개발하는 것을 넘어, 실제 시장의 복잡한 요구를 해결하는 비전 AI 솔루션을 만들어왔습니다.
빠르게 변화하는 AI 시장에서 기술의 가치는 결국 실제 문제 해결 능력에서 나옵니다. 한국딥러닝은 비전 AI로 산업에 실질적 변화를 만드는 AI 스타트업이며, 여기서 엔지니어들은 AI 혁신을 현실로 구현하는 경험을 합니다.
이제, 당신이 이 여정을 함께할 차례입니다.
1. 우리는 비전 AI 기술의 난제에 도전하고 있습니다.
개발자로서, 더 도전적인 문제를 풀어보고 싶다는 생각을 해본 적이 있나요?
어디서부터 풀어야 할지 막막했던 문제. 하지만 결국 해결했을 때의 성취감. 그리고 그 과정에서 자신의 한계를 넘어서는 성장. 개발자로서 이보다 더 의미 있는 경험이 있을까요? KDL에서는 그런 문제를 다룹니다. 우리가 해결하는 문제는 분명 어렵지만, 해결해낸다면 시장을 바꿀 수 있는 문제에 몰입합니다. 2025년 1분기 현재, KDL 개발팀은 다음과 같은 문제를 해결하고 있습니다.
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모든 문서를 완벽하게 분석하는 VLM 기반 OCR
비정형 문서는 일정한 구조 없이 다양한 서식과 레이아웃을 가지므로, 기존 OCR이나 NLP 모델로 정확히 분석하기 어렵습니다. 특히, 사전 학습 없이도 모든 유형의 문서에서 키-밸류(Key-Value) 정보를 자동으로 인식하고 보정하는 것은 AI가 문맥과 패턴을 일반화해야 하는 고도의 기술이 필요한 작업입니다. 이를 해결하기 위해, 우리는 대규모 VLM(Vision-Language Model) 기반 OCR 기술을 개발하고 있습니다. 이 기술은 다양한 도메인에서도 높은 적응력을 유지하도록 설계되었으며, 비정형 문서 분석을 자동화하여 모든 산업에서 실용적인 AI 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다.
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구글보다 더 정확한 한국어 제너럴 OCR
DeepOCRv3는 한국어 인쇄체 및 수기체를 대상으로 한 OCR 모델로, 문서 자동화, 금융, 법률, 의료, 공공기관 등 다양한 산업에서 높은 수요를 자랑하는 핵심 기술입니다. 특히 B2B 시장에서는 높은 정확도와 도메인 맞춤형 최적화가 필수적입니다. 하지만 구글 OCR은 한국어 특화 모델이 아니며, 산업별 커스텀 기능이 제한적입니다. 그렇기에 한국딥러닝의 DeepOCRv3는 차별화된 경쟁력을 갖출 수 있습니다. 그럼에도 글로벌 기업인 구글과 경쟁하기 위해서는 한국어의 특수성을 고려한 인식 정확도 개선, 수기체 및 비정형 문서 처리 강화, 온프레미스 솔루션 제공, 대규모 학습 데이터 구축이 핵심 과제입니다. 이를 해결한다면, DeepOCRv3는 B2B 시장에서 구글을 뛰어넘는 한국어 특화 OCR로 자리 잡을 가능성이 큽니다.
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지속가능한 데이터 스노우볼을 굴리는 독보적 규모의 한국어 OCR
우리는 고객사에서 실제 사용되는 DeepOCR을 통해 현장의 다양한 데이터를 축적하고, 이를 활용하여 기술을 고도화하는 도전을 하고 있습니다. 현재 여러 고객사에 도입된 DeepOCR을 기반으로 독자적인 데이터 스노우볼을 굴리는 작업을 진행 중입니다. 이 데이터를 하나의 정제된 형태로 가공하기 위해, 데이터 엔지니어링 팀이 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하고 있습니다. 체계적인 데이터 관리 및 정제 과정을 통해, DeepOCR은 시간이 지날수록 더욱 강력해지고 있습니다.
2. 우리는 엔지니어를 위해 노력합니다.
한국딥러닝은 AI 기술 트렌드를 파악하고 실무에 적용하는 문화가 정착된 곳으로, 모든 팀원이 AI가 산업에서 어떻게 활용되는지 깊이 이해하며 협업합니다.
KDL에서는 모든 구성원이 AI를 이해하기 위해 노력합니다
AI 개발자라면 비개발자와의 협업에서 기술적 이해 차이로 어려움을 겪어본 적이 있을 것입니다. 특히 OCR 같은 복잡한 기술은 쉽게 설명하기 어렵지만, KDL에서는 다릅니다. 모든 팀원이 AI 모델 학습 과정, 데이터 전처리 및 후처리 원리를 이해하고 있어 원활한 협업이 가능합니다.
개발자는 기술에 집중하고, 협업은 원활하게
이러한 환경 덕분에 개발자는 불필요한 기술 설명 없이 문제 해결에 집중할 수 있으며, 비개발 직군도 AI 프로젝트의 요구 사항을 깊이 이해해 효율적인 협업이 가능합니다. 모든 팀원이 AI에 대한 실무적 이해를 바탕으로 함께 성장하며 최적의 결과를 만들어갑니다. AI를 단순한 기술이 아닌 비즈니스 가치로 전환할 줄 아는 사람들과 함께하고 싶다면, KDL이 최고의 선택이 될 것입니다.
3. 우리는 이런 엔지니어링 문화를 가지고 있습니다.
AI 개발 런치패드: Daily Scrum
개발팀은 서로의 업무에 관심을 가지고 적극적으로 피드백을 주고받는 문화를 가지고 있습니다. 매일 스크럼 회의에서 각자 진행 상황을 공유하며, 더 나은 방향으로 연구를 발전시키기 위해 활발히 의견을 나눕니다. 자신의 업무뿐만 아니라 동료들의 진행 상황에도 관심을 가지며, 적극적으로 의견을 공유하는 것이 핵심입니다. 이러한 협업 환경 덕분에, 어려운 문제도 팀원들과 함께 해결할 수 있으며, 끊임없는 토론과 개선을 통해 개인 역량도 빠르게 성장합니다.
기능을 넘어서, 진짜 문제를 해결하는 개발
단순히 기능을 구현하는 것이 아니라, 비즈니스에 미치는 임팩트를 고려해 문제를 해결하는 것이 목표입니다. 연구에는 시간이 걸리지만, 프로젝트 단위로 문제 해결과 개발을 반복하며 실질적인 결과물을 빠르게 만들어냅니다. 이를 통해 팀은 문제의 본질을 파악하고, 가장 효과적인 기술적 해결책을 도출하는 데 집중합니다.
재사용 가능한 클린코드 문화
개발팀은 단순히 빠른 개발이 아니라, 재사용 가능한 코드 작성을 지향하고 있습니다. 이를 위해, 우리는 자동화를 최우선으로 고려하며, 각 기능에 대해 깃헙 레포지토리에 사용성을 고려해 잘 정리된 기능별 분류를 해 나가고 있습니다. 코드 작성 규칙과 스타일을 통일하는 것도 중요한 점입니다. 모든 팀원이 동일한 규칙과 스타일을 따르도록 하여, 가독성이 좋은 클린 코드를 작성합니다. 이를 통해, 다른 개발자들이 코드를 쉽게 이해하고, 빠르게 새로운 기능을 추가할 수 있도록 합니다. 이와 같은 규칙을 통해, 재사용성과 유지보수성을 고려한 코드 작성을 지향하고 있습니다. 결과적으로, 팀 전체가 더 효율적으로 작업을 진행할 수 있고, 개발자 개인의 개발 스탠다드를 발전시키며,새로운 기능을 신속하게 통합할 수 있는 환경을 만듭니다.
함께 성장하는 개발 문화
개발은 기술적 성과를 넘어, 문제 해결 방식, 코드 재사용, 협업을 통한 성장을 중요하게 여깁니다. 우리는 각자의 역할을 넘어 팀 전체가 하나의 목표를 향해 협력하는 환경을 만들어가고 있으며, 이는 기술과 협업의 최전선에서 빠르게 성장할 수 있는 기회가 됩니다.
미래의 동료, 엔지니어 여러분에게 보내는 편지
KDL 연차별 엔지니어 커리어 패스 공유
4. 엔지니어링 직군 채용공고
AI 솔루션 개발 팀장 5y+
AI 엔지니어 시니어 5y+
ML/DL 비전 엔지니어 시니어 5y+
데이터 파이프라인 엔지니어(Data Pipeline Engineer) 3y+
데브옵스 엔지니어(DevOps Engineer) 3y+
비전 AI 솔루션 아키텍트 3y+
AI 엔지니어 3y+
5. 엔지니어링 직군 FAQ
Q. 코딩 테스트 방법이 궁금합니다.
Q. 개발자를 위한 업무기기가 무엇인지 궁금합니다.
Q. 재택 또는 원격근무가 가능한가요?
Q. 근무시간을 변경할 수 있나요?