home
메시지
home
비즈니스 그룹
엔지니어 그룹
CREW
NEWS
공고 확인
직접 지원
home

CREW INTERVIEW

많은 인턴 /신입 지원자분들은 다양한 아이디어, 취창업 공모전을 통해 얻은 수상 이력을 어필합니다.
하지만 대다수 지원자 분들은 서류검토 단계에서 불합격 처리됩니다. 대체 왜 그럴까요? 공모전과 B2G 사업은 그 목적과 평가기준이 다르고 이에 따라 회사가 사업을 수주해 내기 위해 필요로 하는 인재의 역량도 달라집니다.
결론적으로, 공모전 당선은 아이디어의 가능성을 검증하고, 각 분야의 인재를 발굴하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 반면, B2G 사업계획 수주는 실제 사업화를 목표로 하며, 시장성과 기술력, 실행 계획 등을 종합적으로 평가한 뒤 선정합니다. 즉, 공모전 당선은 아이디어의 시작점이라면, 사업계획/제안서 수주는 그 아이디어를 현실로 만들어내는 과정이라고 할 수 있습니다. 안타깝게도 대다수 사업계획서/사업개발 포지션 입사 지원자들의 이력서와 포트폴리오에서는 이 역량을 확인할 수 있는 내용이 담겨 있지 않습니다.
누구나 아는 내용이라고 해서 아무나 해낼 수 있는 것은 아닙니다. 어떤 과정을 거쳐야 성과로 만들어낼 수 있는지 '아는 것'과 직접 자기 손으로 콘텐츠를 '만들어 내는 것'이 바로 AI기업 내 사업계획서/제안서 담당자가 담당하는 일입니다.
이번 글은 국내 AI기업들이 비즈니스 개황과 AI기업에서 유능한 인재가 되고 싶어 하는 잠재 지원자분들을 떠올리며 작성해 보았습니다. 아래 흐름으로 이야기를 전하겠습니다.
1. 국내 AI 기업은 어떻게 매출을 일으키고 운영되나요?
'사업계획'의 목적은 아이디어 검증이 아닙니다.
HR Part
“우리의 궁극적인 목표는 인간보다 똑똑한 TT3 기술을 만들어 3D 제작의 미래를 이끄는 겁니다. 3D 작업 비용을 오로지 창작에만 쏟아부을 수 있는 세상을 만들겠습니다.”

Victoria

기사 본문 발췌
“한국 최초 에디슨어워드 엔지니어링 툴 부문 GOLD PRIZE 수상 후기”

Loren

안녕하세요, AI솔루션개발팀 개발자 로렌입니다. 저는 이번 주제를 전달받았을 때, 제가 평소 좋아하는 유튜브 채널 두 개 (Statquest, 3blue1brown)를 가장 먼저 떠올렸습니다. 제가 소개해드리는 교육 콘텐츠는 일반인 분들도 이해할 수 있는 수준이니 딥러닝 지식에 대해 관심 있는 분들은 살펴보시기를 추천드립니다.
•
이 채널들은 딥러닝의 기반이 되는 수학적 지식을 쉽게 시각화하여 설명합니다.
•
3blue1brown은 한국어 자막도 제공하니 필요하시면 선택해서 보시면 됩니다.
•
특히 아래의 "Machine Learning"과 "Neural Networks" 재생목록을 한 번 쭉 보시면 딥러닝의 기반이 되는 신경망에 대해 이해하실 수 있을 겁니다.
유튜브 Statquest 채널은 데이터 과학, 통계, 머신 러닝에 대한 교육 콘텐츠를 제공하는 유튜브 채널입니다. 이 채널은 쉽게 이해할 수 있는 설명과 시각화를 통해 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다.
"해피 할로윈(신경망은 무섭지 않아요)"에서는 신경망의 기본 개념을 소개하고 있습니다. 이 영상에서는 신경망이 무엇인지, 어떻게 작동하는지, 그리고 왜 무섭지 않은지에 대해 설명하고 있습니다.
3Blue1Brown 은 수학, 물리학, 컴퓨터 과학 등 다양한 주제를 다루는 유튜브 채널입니다. 이 채널은 쉽게 이해할 수 있는 설명과 시각화를 통해 복잡한 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다.
AI엔지니어가 추천하는 딥러닝 교육 콘텐츠들
AI솔루션개발팀

한국딥러닝 AI PMO 서비스, 왜 출시했나요?

기술사업파트장이 소개하는 AI PMO 서비스
한국딥러닝(KDL) 크루들이 전하는 나의 꿈과 목표를 공유합니다.

"누구나 쉽게 이해할 수 있는 디자인을 꿈꾸며 디자이너 커리어 시작"

한국딥러닝 웹/시각 디자이너 Joy입니다. 저는 누구나 쉽게 이해할 수 있는 디자인을 표현하고 싶은 꿈을 가지고 디자이너로서 일을 시작했습니다. 유저 경험 개선을 위해 리서치뿐만 아니라 유저의 생각을 디테일하게 파고들어 비즈니스적 문제를 해결을 할 때 성취감을 느낄 수 있었기 때문인데요. 즉, 제가 꿈꾸는 디자인은 심미적인 것뿐 아니라 비즈니스 성장에 영향을 미치거나 적어도 전보다 더 나은 의사결정에 도움이 되도록 구현하는 것입니다.
디자인과 사용자 경험, 그리고 AI 기술의 만남
논리적인 디자인을 통해 사용자 경험을 깊이 있게 만드는 것이 목표
마케팅팀 Joy
AI 기술의 최전선에서 혁신을 이끌고 있는 한국딥러닝의 Vision AI 팀은 고객 맞춤형 비전 솔루션으로 다양한 시각적 문제들을 해결해 가고 있습니다. 이들의 핵심 기술, DEEP IMAGE는 초거대 비전 모델로 다양한 시각 과제를 단일 모델로 처리하며 고객사의 요구에 최적화된 솔루션을 제공합니다. 이번 인터뷰에서는 DEEP OCR 파트의 리더 Loren을 만나, DEEP IMAGE가 어떻게 차별화된 성능을 구현하며 한국딥러닝의 솔루션에 깊이를 더하고 있는지, 그리고 이 솔루션을 실현하는 Vision AI 팀의 역할에 대해 알아보았습니다.
​
​

Q. 안녕하세요. 먼저 본인 소개와 맡고 계신 역할에 대해 말씀해 주세요.

안녕하세요, 저는 한국딥러닝에서 Vision AI 팀에서 DEEP OCR 파트를 담당하고 있는 엔지니어 Loren입니다. 저는 복잡한 문서 데이터를 디지털화하고 효율적으로 처리하는 작업을 개발합니다. 단순히 텍스트를 인식하는 것을 넘어, 문서 내에 포함된 다양한 정보를 체계적으로 분석하고, 텍스트의 맥락과 의미를 이해하는 기술을 개발합니다. 특히, 단일 모델로 여러 작업을 일관성 있게 수행할 수 있는 DEEP IMAGE의 장점을 최대한 활용하여, 고객의 니즈에 맞춘 맞춤형 이미지 분석 솔루션을 개발하고 있습니다.
​
​
​

Q. DEEP IMAGE 모델에 대해서 조금 더 설명해 주세요.

맞춤형 VISION AI 솔루션: DEEP OCR 파트 인터뷰
Vision AI 팀 DEEP OCR 파트 Loren

매년 천여 명의 바이어 및 전문 투자자들이 방문하는 인공지능 & 빅데이터쇼 2024와 메타버스 엑스포 2024에 한국딥러닝도 부스를 설치 잠재 고객들을 만났습니다.

글로벌 대표 테크 기업들이 참가하고, 전 세계에 제품/기술을 알릴 수 있는 기회!

당연히 한국딥러닝도 빠질 수 없었습니다.
인공지능 & 빅데이터쇼 2024에서는 인공지능 융합 솔루션 및 플랫폼 카테고리로 메타버스 엑스포 2024에서는 생성 AI로 기술사업파트와 3D DX팀 크루들이 참여했습니다.
모두들 여러 업무일정이 많았던 상황에서 팀별로 3일 ~ 1주일 정도만에 긴급히 후다닥 준비한 상태로 전시회 부스를 열었다고 하는데요, 다행히 전시회 첫날 아침부터 한국딥러닝 부스를 찾는 고객 많았습니다.
인공지능 & 빅데이터쇼 2024 전시회 주요 테마
메타버스 엑스포 2024 주요 테마
한국딥러닝 AI전시 부스 참가 후기(AI & BIG DATA SHOW, Metaverse Expo)
3D DX팀, 기술사업파트

한국딥러닝, 엔비디아 인셉션 프로그램 합류합니다.

•
한국딥러닝, 엔비디아의 스타트업 육성 프로그램 '엔비디아 인셉션'에 합류합니다.
•
엔비디아 인셉션 참여를 통해 AI 역량 강화 및 엔터프라이즈 솔루션 제공할 것입니다.
•
모델 개선, 정밀도 향상, 대기 시간 단축, 정확한 프로파일링 및 개인화 실현할 것입니다.
•
업계 최고 전문가들과의 협력 기회 확보할 것입니다.
한국딥러닝, 엔비디아 인셉션 멤버로 발탁
나는 인공지능 스타트업을 창업한 27살의 여성 대표이다.
그리고 우리 회사는 돌아오는 5월 22일, 창립 5주년을 맞는다. 22살부터 27살까지, 5년 간의 도전을 돌아보고자 한다.
어릴 적부터 나는 유별나게 돈 버는 것을 재미있어하는 아이였다.  초등학생 때는 만화를 그려 친구들에게 300원에 대여해 주었고, 학생 시절에는 학교 마크가 새겨진 패딩을 공장에서 주문 제작해 천 벌 넘게 팔기도 했다. 점점 스케일이 커져서 나중에는 미국에서 에어팟이 출시되었을 때는 중국에서 대량으로 케이스를 들여와 한국 출시 시점에 맞춰 풀어보기도 했다.
대학교에 입학해서는 공모전에 참가해 상금을 휩쓸었다. 여러 차례 심사장에서 만난 심사위원들로부터 “상금헌터”라는 비아냥도 들었다. 게임해서 이기면 도파민이 도는 것처럼, 돈을 버는 자체가 큰 성취감을 주었다. 이제 갓 스무살이 넘었지만, 잘 벌면 매달 몇 백원씩 수중에 들어오고는 했다.
하고 싶은 일은 기어코 해내야 직성을 풀리는 성격 덕분에, 21살 대학교를 다니면서 예비 유니콘 스타트업 몇 곳에서 일할 기회를 얻었다. 그리고 이 스타트업이라는 곳은 나에게 말도 안되는 기회를 주었다. 내가 의지만 있다면 언제든지 무엇이든 할 수 있는 환경이 조성되었다. 덕분에 평소라면 만나보지도 못했을 대표님들 옆에서 스타트업이 무엇인지, 어떤 것을 추구하는지, 스타트업 생태계가 어떻게 돌아가는지에 대해 배울 수 있었다.
그렇게 이듬해 봄, 나는 창업을 결심하게 되었다.
딥러닝 회사를 차리다.
22살의 나는 무엇으로 돈을 벌 수 있을지 고심했다. 먼저 트리를 그렸다. 제조업은 시작부터 막대한 자금이 필요해서 제외.
그렇다면 스프트웨어 업종인데, 소프트웨어 중에서도 플랫폼은 돈을 벌기까지 플라이휠이 너무 커서 제외.
그렇게 하나씩 지워가면서 떠로은 것이 OCR 소프트웨어였다.
회사 창립 5주년을 회고하며
CEO Katie

문제 해결의 '본질'에 집중하는 한국딥러닝 AI 엔지니어들

한국딥러닝 개발팀에서 '진짜' 문제 해결을 경험하세요!
저희는 Vision AI 기술을 활용하여 다양한 산업 분야의 문제 해결을 돕는 AI회사입니다. 많은 AI 회사들이 고객이 요구하는 기술을 개발하는 데 집중하지만, 저희는 근본적인 문제 해결에 더욱 집중합니다. 왜냐하면 "고객이 원하는 건 단순히 AI 모델이 아니잖아요?"
저희는 고객의 진짜 문제가 무엇인지 파악하기 위해 각자 문제 해결사로서 대응합니다. 고객과 함께 문제 상황을 분석하고, 최적의 해결 방안을 찾아나갑니다.

산업 현장의 실제 문제 해결에 '찐' 재미를 느낀다면, 한국딥러닝 개발팀은 최고의 선택이 될 것입니다.

저희는 고객사가 현재 겪고 있는 문제를 해결해주는 AI 솔루션을 제공하는 회사입니다. 그동안 AI 엔지니어 경력직을 채용해 왔지만, 많은 분들이 AI 리서처 업무를 지향하는 경우가 많았습니다. 물론 AI 모델 연구는 매우 중요하지만, 저희는 실제 현장의 문제를 해결하는 데 더욱 큰 가치를 두고 있습니다.
한국딥러닝의 AI 개발자는 단순히 모델을 개발하는 데 그치지 않습니다. 문제 해결을 위한 기술 설계부터 AI 모델 개발, 그리고 배포까지 모든 과정을 책임집니다. 그렇기에 고객사의 문제를 정확히 파악하고, 이를 기술적으로 어떻게 해결할 수 있는지 파악하는 능력이 필수적입니다.
"고객이 원하는 건 단순히 AI 모델이 아니잖아요?"
HR Part