한국딥러닝(KDL)의 B2G와 B2B 고객에게 AI솔루션을 제공하는 AI솔루션개발팀은 다양한 산업 분야와 협력하고 솔루션을 개발하는 팀입니다. 이를 위해 최신 AI기술 및 도구 등 최신 트렌드를 따르는 팀인데요. 팀장 Dave 포함 팀원 Kai, Ian, Loren 들과 인터뷰를 해 AI솔루션 개발팀은 현재 어떤 일을 맡고 있고 앞으로는 어떤 목표와 계획을 가지고 있는지, 현재 채용 중인 AI 엔지니어는 어떤 인재를 찾는 포지션인지 파악해 보겠습니다. “AI솔루션개발팀 크루들과 나눈 대화 내용 그리고 AI 엔지니어 잠재 지원자를 위한 꿀팁을 공유합니다.”
AI솔루션개발팀이라는 팀명이 인상적이고, 맡고 있는 업무와 연계된 팀명이라는 생각이 듭니다. 한국딥러닝에서 팀원분들은 어떤 역할을 맡고 있는지 알려주세요. 루틴한 업무와 프로젝트성 업무 등을 구체적으로 예시를 들어 각자 설명해 주시면 더 좋을 것 같아요.
“저희 팀은 회사에 들어오는 모든 AI 솔루션을 개발하는 업무를 맡고 있습니다. B2B나 B2G 사업이 주를 이루고 있는데, 세일즈가 들어오면 업무 범위 협의, 계약 타진, 일정관리 등을 주로 팀장 Dave가 맡고 있습니다. 나머지 팀원들은 과업에 맞춰 일정을 상의한 후 AI 모델을 개발하고 있습니다. 우선 B2G 과제의 일정에 맞춰 1년 계획이 세워지고, 중간중간 B2B 과업이 들어오면 개발을 하고, 틈틈이 회사의 기술기반을 다지기 위한 다양한 연구도 진행을 하고 있습니다. 루틴한 업무로는 최신 기술 동향 파악 및 연구, 프로젝트성 업무로는 B2G 및 B2B 과제들이라고 보시면 될 것 같아요.”
한국딥러닝(KDL) B2G, B2B 프로덕트와 기술
팀 소개를 듣다보니 그동안 어떤 공부를 해오고 경험을 쌓으신 분들이었는지 궁금해집니다.
한국딥러닝 입사 전에는 각자 어떤 이력을 쌓아오셨는지 소개해주세요.
“저희 네 명 제각기 다양한 배경을 쌓아 왔으나, AI에 대한 관심과 열정이 높다는 점이 저희 팀을 One Team, One Spirit이라는 슬로건 하에 묶게 해주는 원동력이 되는 것 같아요.”
Kai는 젊은 나이부터 인공지능(AI) 및 컴퓨터 비전(CV)에 대한 지식을 꾸준히 쌓아 왔습니다. 한국딥러닝에 입사한 이후 성장 속도가 더욱 가속화되었고, 특히 OCR, 생성형 모델, 비전 인식 등 다양한 다양한 모델 개발에 참여하며 few-shot 학습 등 소량의 데이터를 활용하는 분야에 깊은 지식을 쌓아가고 있습니다. 과제를 수행함에 있어 창의적인 접근과 기술적인 실력을 바탕으로 팀 내에서도 뛰어난 역량을 발휘하고 있으며, 이는 팀 전체의 기술력 향상에 큰 도움이 되고 있습니다.
Ian은 대학에서부터 의료 인공지능을 전공하였으며, 입사 전에는 의료 인공지능 회사에서 실력을 쌓아 왔습니다. 한국딥러닝에 입사한 이후에는 기존 경험을 바탕으로 주로 2d 이미지 관련 프로젝트를 담당하였으며, 이 과정 속에서 새로운 모델 및 알고리즘에 대한 학습에 끊임없이 노력하여 최신 기술을 프로젝트에 적용하고 성능 향상하는데 기여를 했습니다.
Loren은 비전공자 출신이지만 수학과 인공지능에 대한 지식을 꾸준히 쌓아왔습니다. 이를 바탕으로 한 스타트업의 추천시스템 딥러닝 파트를 전담 개발한 후, 한국딥러닝에 입사하게 되었는데요, 입사 후 빠른 속도로 성장하며 현재까지 OCR, 생성형, 자연어 등 다양한 분야에 걸친 과제를 성공적으로 수행해 왔고, 해외 전시에서 MOU를 체결해오기도 하는 등 다재다능한 면모를 보이고 있습니다.
각자의 경험이 다양하군요. 다들 그동안 열심히 살아오셨던 분들이라는 게 느껴집니다. 앞으로 AI솔루션개발팀에서 하려는 업무계획이 어떻게 되나요? 책임감이 강한 분들이기에 앞으로 하고 싶은 일에 대한 구체적인 계획이 있으실 듯합니다.
다양한 목표가 있는데요, 우선은 회사에서 오랜 기간 사용해 왔던 OCR 프로덕트의 리뉴얼이 있겠습니다. 그동안 많은 사업에서 주요 솔루션이 되어줬던 좋은 모델이지만, 지속적으로 들어오는 OCR 업무의 다양한 기능들을 추가하기 위해서는 업데이트가 필수라고 생각이 되어서 우선순위로 진행 중입니다. 또한 현재 회사의 대부분의 인력들이 열과 성을 다해 개발 중인 폴리그라운드에도 AI의 힘을 싣기 위해 TTI, TT3 등 자체 모델들을 연구 및 개발 계획 중에 있습니다. 그 외에도 틈틈이 들어오는 B2G, B2B 사업들은 팀장 팀원들이 그때마다 유동적으로 일정을 조율하여 진행할 예정입니다.
영역별 전문가이신 여러분들이 한국딥러닝에서 합류한 이유와 현재 계속해서 일하고 계신 이유가 궁금해요. 일하면서 느낀 장점과 단점을 솔직하게 말해주시면 어떨까요?
우선 가장 먼저 떠오르는 장점은 최근 이사한 사옥이 예쁘고, 역과 멀지 않으면서도 조용한 위치에 자리하고 있다는 점이 있을 것 같요 :D 그 외에 저는 개인적으로 특히 팀원들 간의 유대가 좋고, 발전적인 성향의 팀원들과 함께 성장하는 경험이 좋아서 계속해서 일하고 있습니다. 단점으로 업무 체계가 잘 안 잡혀 있었고, 회사의 방향성이 혼란스럽다는 점이 있었지만 그럼에도 팀원들과 함께 방향에 대해 논의하고, 필요한 점을 회사에 요구하여 관철시켜 나갈 수 있어서 회사에 기대를 가지고 있는 것 같아요. 새로 들어오시는 분들도 이런 점이 단점으로 느껴지실 수 있겠지만, 주도적으로 업무를 해 나가신다면 다른 스타트업에서는 경험하기 힘든 경험을 많이 해 나가실 수 있을 것이라고 생각합니다. 특히 의견과 필요한 점들을 주저 없이 이야기해 주셨으면 합니다.
한국딥러닝의 동료들은 대체로 어떤 성향이고 어떻게 일하는 사람이 회사에서 인정받는다고 느끼시나요?
회사 전반적으로 능력 있고, 재밌는 분들이 많아요. 다른 팀과 협업을 할 때에도 자유로운 분위기 속에서 재밌게 작업하는 것 같습니다. 그중 특히 저희 팀원들은 정말 뛰어나고 재밌는 분들로 이루어져 있습니다.
Kai는 젊은 나이에도 노련한 통찰력으로 회사의 다양한 위기들을 해결해 온 영재…라고 한마디로 정의할 수 있겠습니다. 
Ian은 한국딥러닝 최고의 성실맨! 개발에 있어 끝까지 책임감을 가지고 개발하고, 주변 동료들에게도 잘해서 회사 내 평판이 매우 좋습니다.
Loren은 문과 출신인 만큼 일정관리 및 정리에 능숙하구요, 가끔 모르는 게 있으면 이해될 때까지 파고드는 변태적인(?) 집요함이 있습니다.
이런 팀원들의 성향을 돌아봤을 때, 대표 Katie는 주인의식을 가지고, 맞닥뜨린 문제를 책임감 있게 해결하는 인재를 높게 평가하는 것 같아요. 업무 스타일보다는 각자가 맡은 업무에 대해 어떻게든 마무리까지 이끌어 가는지, 얼마나 훌륭하게 마무리하는지가 중요한 것 같습니다.
현재 AI솔루션개발팀에서는 AI 엔지니어를 채용 중인데요, 그 채용 배경이 궁금합니다. 어떤 이유로 오픈된 포지션인가요? 그리고 AI 엔지니어에게 기대하는 역할을 구체적으로 설명해 주시면 잠재지원자분들에게 도움이 되는 정보가 될 듯해요.
위에서 언급한 OCR 프로덕트 리뉴얼과, 자체 모델 개발 및 서빙을 위해서는 학습 및 모델 서빙 파이프라인을 위한 데이터 엔지니어링 파트의 역할이 필수적입니다. 작년까지만 해도 B2G, B2B 사업에 필요한 데이터 정제 및 모델 서빙은 AI 솔루션 팀 인원들이 자체적으로 담당했었는데요, 조금 더 큰 그림을 그리고 더 빠른 개발을 위해서는 RnR이 분리되어야 할 필요성이 절실하게 느껴졌습니다. 이에 팀 내부 회의 후 Katie를 설득한 끝에 데이터 엔지니어링 파트 신설을 약속받을 수 있었습니다.
새로 들어오시는 AI 엔지니어 분들은 팀 내의 독립된 데이터 엔지니어링 파트를 꾸려나가실 분이기 때문에 수동적이기보다는 능동적으로 사고하고, 필요한 업무가 무엇인지 빨리 캐치하고 실행할 수 있는 분이시면 좋을 것 같습니다. 회사에 필요한 데이터를 수집 및 정제하고, 적절한 곳에 뿌려주고, 관리해 본 경험이 있으신 분이면 좋겠고, 딥러닝 모델에 대한 이해와 MLOPs에 대한 배경지식이 있는 분이면 더할 나위 없이 좋을 것 같습니다.
▼ AI솔루션개발팀 AI 엔지니어 1y+ 채용 ▼
AI솔루션개발팀은 이렇게 일합니다.
● 다양한 업계 탐색
AI솔루션은 거의 모든 업계에서 적용 가능하므로, 다양한 산업 분야와 협력하고 솔루션을 개발합니다. 새로운 비즈니스 기회를 찾고 성장을 촉진하고 상생할 수 있도록 합니다.
● 사용자 중심 설계
개발하는 AI 솔루션은 사용자 경험을 개선하고 실제 문제를 해결합니다. 사용자 피드백을 수용하고 솔루션을 지속적으로 개선합니다.
● 기술 생태계 참여
AI 커뮤니티와 연결되고 기술 생태계에 기여합니다. 지식을 확장하고 혁신을 도모합니다. 우리의 역량을 강화하고 최신 AI 기술 및 도구에 대한 교육과 꾸준한 학습을 촉진하여 지속적인 발전이 있는 AI 분야의 최신 트렌드를 따라갑니다.
● 데이터 관리 및 품질 향상
AI 솔루션 개발에 필요한 데이터를 효과적으로 수집, 저장, 관리하고 데이터 품질을 유지합니다. 데이터는 AI의 핵심 자원 중 하나입니다.
주요업무
● 데이터 파이프라인 구축 및 운영
● CV 관련 ML/DL 데이터 ETL 수행
● On Premise 기반 Data Platform / Pipeline 구축
● Train, Inference 서버 환경 구축
자격요건
● OpenCV 기반 Vision 데이터 전처리 능력
● RDBMS, NoSQL 등 데이터베이스 사용 경험이 있으신 분
● PyTorch, Tensorflow, Docker 등을 이용한 ML 프로젝트 개발 경험이 있으신 분
● REST api 서비스 개발
● SQL 활용 및 로그 처리
우대사항
● Pytorch Lightning 라이브러리에 익숙하신 분
● C/C++, CUDA 활용 능력 중 이상
● Data structure, Algorithm, OS 등 CS 지식을 학습하신 분
● 클라우드 기반(AWS, Kafka, Kubeflow)의 대규모 ML 학습/인퍼런스 인프라 세팅 경험이 있으신 분
● Docker 컨테이너 기반 CI/CD
● Kubernetes 배포 가능하신 분
앞으로 AI 엔지니어가 입사하게 된다면 어떤 업무방식으로 일하게 되나요? 더불어 커리어적으로는 어떤 성과를 얻을 수 있는지 궁금해요.
사실 AI 엔지니어링 파트가 신설되는 만큼 정해둔 업무 프로세스는 없습니다. 저희 팀도 데이터 엔지니어링 업무에 대해 문외한은 아니지만, 필요한 업무와 그 우선순위는 AI 엔지니어분들이 가장 잘 알 것이라고 생각되고, 또 파트 내에서 파트원들끼리 고유한 문화를 만들어 나가는 것이 중요하다고 생각되기 때문입니다. 다만 우선은 데이터 관리와 모델 서빙 업무에 주력해서 기초 파이프라인을 쌓고, 이후에는 들어오는 프로젝트마다 업무를 진행하면 될 것 같아요.
회사의 데이터 관리 및 모델 서빙 파이프라인을 바닥부터 천장까지 설계하고 지어야 하기 때문에 하나의 프로덕트를 온전히 개발해 봤다는 경험이 가장 큰 자산이 되실 것 같습니다. 또한 저희는 자체 프로덕트뿐 아니라 들어오는 과제가 많기 때문에 다양한 데이터, 많은 서빙 경험을 할 수 있다는 점 또한 개인 역량을 쌓는데 큰 도움이 될 것 같아요.
AI 엔지니어 포지션 채용절차는 어떻게 진행되나요?
지원하신 서류를 검토한 후, 서류합격자는 바로 1차 면접을 보게 됩니다. 팀장 참석하고, 지원자의 이력에 따라 팀원 한 명을 더 배치해 총 2명의 면접관이 질의응답을 진행하게 됩니다. 주로 포트폴리오를 보며 어떤 데이터를 다뤄봤는지, 이미지 데이터 처리분야 경험을 해보았는지, 기술스택을 토대로 어떻게 문제를 해결했는지, 사용해 본 기술들에 대해 정확히 이해하고 있는지 등에 초점을 맞춰 면접이 진행될 예정입니다.
물론 기술적이 이야기 외에도 팀원들과의 핏을 맞추기 위해 내부 분위기 등을 이야기하며 편안하게 진행할 예정이니 너무 긴장하지 않으셔도 될 것 같아요. 본인이 해왔던 업무와 기술에 대한 명확한 이해가 있다면 1차 면접을 통과하고, 대표님과의 2차 면접 후 최종 합격 통보가 이루어지는 절차가 될 예정입니다.
조만간 함께 일하게 될 AI 엔지니어에게 전하고 싶은 메시지가 있다면 알려주세요.
저희 팀 막내 Loren이 입사한 지 1년이 지났을 만큼 뉴페이스 들은 처음이라 떨리기도 하고, 기대되기도 하는데요, 저희 모델 엔지니어링 파트와 함께 손발을 맞추며 일하게 될 만큼 능력 있고 멋진 분들을 기대하고 있습니다. 저희 팀원들이 먼저 AI 엔지니어링 파트 신설을 요청한 만큼 회사에서 펼치고 싶은 역량, 성장하고 싶은 부분 등은 최대한 같이 지원받을 수 있도록 최선을 다할 테니, 한계 없이 성장할 수 있도록 함께 재밌게 개발해 보면 좋겠습니다!
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한국딥러닝(KDL)은 역사상 가장 유용한 3D asset 마켓플레이스 플랫폼을 만듭니다.
홈페이지 : https://www.koreadeep.com 3D asset 마켓플레이스 플랫폼 '폴리그라운드' https://www.polyground.ai 채용 문의 : phchoi@koreadeep.com 주소: 서울 서초구 강남대로89길 30 르헤브빌딩 (반포동 709-7)